Il 3 settembre 2026 Torino ospiterà un nuovo appuntamento dell’Institute for Advanced Study (IAS) di AI4I, con un seminario dedicato alle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale ai problemi inversi.
Protagonista dell’incontro sarà Yee Whye Teh, Professor of Statistical Machine Learning all’Università di Oxford e Research Director presso Google DeepMind, che interverrà sul tema “Diffusion and flow-based models for inverse problems”.
Il seminario approfondirà il ruolo dei modelli generativi basati su diffusion e flow nell’affrontare problemi scientifici in cui è necessario ricostruire immagini o stati fisici a partire da informazioni incomplete, rumorose o indirette. L’intervento presenterà inoltre alcune recenti ricerche dedicate al miglioramento delle tecniche di ricostruzione e di inferenza attraverso questi modelli.
L’appuntamento rappresenta un’occasione di confronto con una figura di riferimento internazionale nel campo del Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale, e si inserisce nel programma dell’Institute for Advanced Study di AI4I, nato per favorire l’incontro tra ricerca di frontiera, innovazione industriale e sviluppo di nuove competenze nel campo dell’AI.
Il seminario, dal titolo “Sequential Decision-Making: from Observations to Optimal Decisions”, approfondirà i principi matematici del decision making sequenziale e dell’online learning, discipline fondamentali per progettare sistemi di AI in grado di adattarsi continuamente ai cambiamenti.
Giovedì 3 settembre 2026, orario 16:00–18:00 CEST
OGR Tech – Mezzanino, Torino – Disponibile anche online
Un’occasione per ricercatori, professionisti, imprese e appassionati di AI per approfondire alcune delle frontiere più avanzate del Machine Learning e confrontarsi con una delle personalità di riferimento della ricerca internazionale.
L’evento è rivolto a ricercatori, studenti, professionisti e imprese interessati a comprendere i fondamenti teorici che stanno alla base dell’intelligenza artificiale moderna e delle sue applicazioni nei diversi settori industriali.
L’iniziativa rientra nel programma dei seminari dello CSP-IAS – Institute for Advanced Study, promosso da AI4I per favorire il dialogo tra ricerca scientifica, innovazione tecnologica e mondo produttivo.
Per partecipare è necessario registrarsi attraverso la pagina dedicata all’evento.