Come fa un sistema di intelligenza artificiale a prendere decisioni sempre più efficaci? E cosa succede quando le decisioni prese influenzano i dati su cui il sistema continuerà ad apprendere?
A queste domande risponderà Nicolò Cesa-Bianchi, Professore di Informatica presso l’Università degli Studi di Milano e tra i maggiori esperti internazionali di machine learning e online learning, protagonista del nuovo appuntamento del ciclo IAS Seminar promosso dall’Institute for Advanced Study (IAS) di AI4I in collaborazione con il Collegio Carlo Alberto.
L’incontro si terrà martedì 15 luglio 2026, dalle 16:00 alle 18:00, presso il Mezzanino delle OGR Torino.
Decisioni sequenziali e apprendimento continuo
Il seminario, dal titolo “Sequential Decision-Making: from Observations to Optimal Decisions”, approfondirà i principi matematici del decision making sequenziale e dell’online learning, discipline fondamentali per progettare sistemi di AI in grado di adattarsi continuamente ai cambiamenti.
Questi approcci sono oggi alla base di numerose applicazioni, tra cui:
- sistemi di raccomandazione;
- assistenti intelligenti;
- robot autonomi;
- ottimizzazione industriale;
- supporto alle decisioni in contesti complessi.
L’incontro offrirà una panoramica sulle sfide che emergono quando un algoritmo non si limita ad analizzare dati già disponibili, ma contribuisce esso stesso a generare le informazioni da cui continuerà a imparare.
Un evento per ricercatori, imprese e professionisti
L’evento è rivolto a ricercatori, studenti, professionisti e imprese interessati a comprendere i fondamenti teorici che stanno alla base dell’intelligenza artificiale moderna e delle sue applicazioni nei diversi settori industriali.
L’iniziativa rientra nel programma dei seminari dello CSP-IAS – Institute for Advanced Study, promosso da AI4I per favorire il dialogo tra ricerca scientifica, innovazione tecnologica e mondo produttivo.
Per partecipare è necessario registrarsi attraverso la pagina dedicata all’evento.