Il 1° ottobre 2026, dalle 16:00 alle 18:00 presso il Mezzanino delle OGR Torino, si terrà il diciassettesimo appuntamento degli IAS Seminar, dedicato a uno dei temi più attuali nel panorama dell’intelligenza artificiale: la robustezza e la sicurezza dei modelli di machine learning.
Ospite dell’incontro sarà Fabio Roli, professore di Ingegneria Informatica presso le Università di Genova e Cagliari e direttore del sAIfer Lab, con il seminario “Adversarial Machine Learning: Lessons I Learned over 20 Years and Challenges I See Ahead”.
L’intervento partirà dal concetto di adversarial machine learning, un ambito di ricerca che studia come piccole e apparentemente irrilevanti modifiche ai dati possano compromettere il funzionamento di sistemi di intelligenza artificiale anche molto accurati. Attraverso le esperienze maturate in oltre vent’anni di ricerca, il relatore approfondirà alcuni principi fondamentali per comprendere i limiti, la sicurezza e l’affidabilità dei moderni sistemi AI.
Tra i temi affrontati vi saranno la regressione delle prestazioni nei modelli aggiornati, le strategie per migliorare la robustezza degli algoritmi e le sfide ancora aperte legate alla verifica e alla certificazione dei sistemi di intelligenza artificiale. Un focus particolare sarà dedicato anche all’evoluzione del quadro normativo europeo e alle prospettive introdotte dall’AI Act.
L’evento si svolgerà in presenza presso le OGR Torino e sarà disponibile anche online in modalità webinar.
Iscrizione in presenza
La partecipazione in presenza consente di confrontarsi direttamente con relatori e partecipanti e di cogliere importanti opportunità di networking. I posti sono limitati ed è richiesta la registrazione preventiva.
Partecipazione online
Per seguire il seminario da remoto è possibile registrarsi al webinar tramite il link dedicato.
Data: 1 ottobre 2026
Orario: 16:00 – 18:00 CEST
Luogo: OGR Torino, Mezzanino
Modalità: In presenza e online (webinar)