Web Intelligence per eHealth

Tavolo di Lavoro riservato ai membri del Polo ICT

Il Tavolo di
Lavoro vuole affrontare la tematica relativa alla web intelligence con focus
sull’ambito di dominio eHealth.

DESTINATARI

L’invito
al tavolo è destinato a:

  • tutti i
    membri del Polo ICT in particolar modo con le seguenti competenze
    tecnologiche:
    • Business
      Intelligence
    • Web
      Semantico e Motori di Ricerca

  • il gestore del Polo Biomedicale

CONTESTO

La “web intelligence” permette di
analizzare, con le tecniche tipiche della business intelligence,
informazioni
presenti sul web o comunque non strutturate.

In ambito scientifico, e in particolare in ambito
medico, questa tecnica permette di analizzare dati e descrizioni
disseminate
in migliaia di pubblicazioni scientifiche. Un esempio di applicazione potrebbe essere quella di indagare
quanto frequentemente un determinato farmaco o principio attivo viene
nominato
in relazione ad un determinato sintomo o patologia.

IDEA PROGETTUALE

L’azienda Emisfera,
proponente di questo Tavolo di Lavoro, è
interessata a condividere la propria idea progettuale.

L’idea di progetto è utilizzare tecniche di business intelligence per analizzare informazioni non strutturate
presenti sul web
. L’ambito di intervento è quindi la fase
identificata come
ETL, cioè l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati.

L’obiettivo generale è quello di sviluppare un sistema in grado di
ricercare
informazioni specifiche sul web (o su fonti non strutturate),
caricandole in
una base di conoscenza, per poi permettere di interrogarle in varie
modalità ed
analizzarle con tecniche di business intelligence.

Le keyword del progetto sono:

  • elaborazione del
    linguaggio naturale
    , per ricercare informazioni
    all’interno del web, corrispondenti
    all’ambito che si intende analizzare
  • ontologie, per
    rappresentare la conoscenza che dovrà essere analizzata
  • ETL, usata per estrarre dal
    web (tramite riconoscimento del linguaggio naturale o altri
    meccanismi
    meno intelligenti e più specifici) le informazioni da analizzare
  • business
    intelligence
    , per
    l’elaborazione dei dati estratti e conseguentemente lo
    sviluppo di applicazioni d’uso.